ClickHouse

Ключевые особенности

• Колоночное хранение - данные хранятся по столбцам, а не строкам
• Векторные вычисления - обработка данных блоками для использования CPU
• Линейная масштабируемость - легко масштабируется на сотни узлов

Основные преимущества

• Высокая скорость - до 100x быстрее традиционных СУБД для аналитических запросов
• Эффективное сжатие - до 20x сжатие данных благодаря колоночному формату
• Поддержка больших данных - петабайты данных с субсекундной задержкой
• Экономичность - меньше hardware за счет эффективности

Цели использования

• Аналитика в реальном времени (Real-time analytics)
• Веб-аналитика и метрики
• IoT и телеметрия
• Логи и мониторинг
• Бизнес-аналитика и отчетность

Не подходит для использования:

• Транзакционные системы (OLTP)
• Частые точечные обновления
• Сложные JOIN-операции
• Системы с высокой конкурентной записью