Внедрение аналитической платформы на базе Yandex DataLens для логистических компаний

Внедрение корпоративной аналитической платформы на базе Yandex DataLens

Единая аналитика вместо Excel, консолидация WMS/TMS/ERP/трекинга — под облако (Yandex Cloud) или on‑premise

Наше решение создано для компаний, которые активно развивают или трансформируют логистику и сталкиваются с реальными вызовами управления данными в сложных операционных средах

1. Разрозненность данных

Компании, столкнувшиеся с несовместимостью данных между WMS, TMS и ERP-системами и стремящиеся к единой картине операций.

2. Цифровые логистические сервисы

Операторы, которые развивают цифровые сервисы управления грузоперевозками и складской логистикой и нуждаются в надёжной аналитической основе.

3. Прозрачность себестоимости

Бизнесы, которым критически важно видеть реальную себестоимость перевозок и складской обработки в разрезе маршрутов, подрядчиков и клиентов.

Ответим на вопросы:

«Данные в CRM, ERP и дашбордах не сходятся — кому верить?»

Нет «единой версии правды»

Устраняем расхождения данных между складом, транспортом и финансами. Все подразделения работают с одним источником достоверной информации.

Высокая трудоёмкость отчётности

Автоматизируем ручную консолидацию данных в Excel, которая занимает часы рабочего времени аналитиков. Отчёты формируются автоматически по расписанию.

Низкая управляемость

Обеспечиваем видимость OTIF/SLA в разрезе городов, подрядчиков и маршрутов — в режиме реального времени, без ожидания недельных сводок.

Сложность изменений

Адаптируем аналитику под быстро меняющиеся форматы данных и бизнес-процессы без полной перестройки инфраструктуры.

Зависимость от legacy и ключевых сотрудников

Проводим реверс-инжиниринг старых систем, документируем модель данных и передаём проект в эксплуатацию с понятной документацией для команды заказчика.

Этап 1: Аналитика и диагностика (Discovery)

Первый этап закладывает фундамент всего проекта. Мы глубоко погружаемся в текущий IT-ландшафт заказчика, проводим диагностику данных и отчётности, а затем проектируем целевую архитектуру с учётом требований безопасности и операционных ограничений.

Аудит текущего IT-ландшафта

Инвентаризация существующих источников данных (WMS, TMS, ERP, трекинг-системы, файлы Excel)
Анализ качества данных: полнота, непротиворечивость, частота обновления

Аудит текущей отчетности

Диагностика существующей аналитики AS IS, сбор требований к отчетности
Сбор и описание текущих отчетных форм и дашбордов (в т.ч. legacy)

Проектирование целевой архитектуры

Выбор среды развертывания (Yandex Cloud / on-premise) с учетом требований ИБ и DevOpsРазработка концепции единой модели данных для цепочки поставок

Этап 2: Инфраструктура и ETL

На втором этапе разворачивается вся технологическая основа платформы: от серверной инфраструктуры до пайплайнов загрузки и трансформации данных. Этап обеспечивает надёжную, масштабируемую и безопасную среду для последующей аналитики.

Развёртывание инфраструктуры

Подключение и настройка компонентов платформы данных, в том числе Yandex DataLens
Настройка мониторинга доступности и производительности компонентов
Настройка резервного копирования и процедур восстановления
Организация DevOps-процессов: CI/CD, управление конфигурациями, контроль версий

Разработка ETL-процессов

Организация подключений к источникам данных: реляционные базы данных, REST API, файловые хранилища и SFTP
Разработка пайплайнов загрузки данных с поддержкой инкрементальных и полных обновлений
Реализация логики очистки и нормализации данных с учётом специфики каждого источника
Тестирование и валидация качества данных на каждом шаге пайплайна

Этап 3: Разработка витрин данных и дашбордов

Третий этап — это создание аналитической ценности для бизнеса. Мы разрабатываем витрины данных и готовые дашборды, которые отвечают на ключевые управленческие вопросы: от операционного контроля до стратегического планирования.

Разработка витрин данных

Разработка логической модели для сквозной аналитики цепочки поставок
Подготовка агрегатов и расчётных показателей: OTIF, SLA, себестоимость, оборачиваемость
Оптимизация производительности витрин для работы с большими объёмами транзакционных данных

Разработка дашбордов

Near real-time дашборды операционного контроля: статус отгрузок, выполнение SLA, загрузка склада
Аналитический дашборд план/факт по ключевым KPI
P&L логистики: полная себестоимость операций в разрезе клиентов и направлений
Аналитика по поставщикам и подрядчикам: рейтинги, надёжность, стоимость
Отчёты по планированию поставок, управлению остатками и закупочной деятельности

Этап 4: Опытно-промышленная эксплуатация (ОПЭ)

Финальный этап обеспечивает устойчивую передачу результатов проекта в команду заказчика. Мы не просто сдаём систему — мы обучаем людей, документируем каждое решение и запускаем механизмы непрерывного улучшения на основе данных об использовании платформы.

Документирование

Передача полной и подробной документации по модели данных и архитектуре платформы
Описание ETL-пайплайнов, логики расчётов и справочников
Руководства по администрированию и развитию системы силами команды заказчика

Аналитика использования дашбордов (опционально)

Настройка сбора статистики использования дашбордов через DataLens Usage Analytics
Анализ востребованности отчётов и пользовательского поведения
Рекомендации по оптимизации и приоритизации дальнейшего развития аналитики

Обучение и поддержка

Обучение команды заказчика работе с платформой: аналитиков, ИТ-администраторов, бизнес-пользователей
Hyper-care: интенсивная поддержка в период первых недель эксплуатации
Возможность перехода на регулярную поддержку через Service Desk

Важно: Точная стоимость определяется после завершения этапа Discovery. Мы готовы зафиксировать стоимость этапа 1 как отдельный контракт, чтобы минимизировать риски для заказчика на старте проекта.

Ориентировочная стоимость проекта представлена по этапам. Итоговая смета формируется индивидуально по результатам аудита IT-ландшафта и согласования объёма работ на этапе Discovery. Все цены указаны без НДС.

Этап	Состав работ	Срок	Стоимость (ориентировочно)
Этап 1. Аналитика и диагностика (Discovery)	Аудит IT-ландшафта, аудит отчётности AS IS, проектирование целевой архитектуры	2–3 недели	От 400 000 Руб (фикс)
Этап 2. Инфраструктура и ETL	Развёртывание платформы, настройка мониторинга и DevOps, разработка ETL-пайплайнов	5–8 недель	От 2 500 000 Руб / T&M или фикс
Этап 3. Витрины данных и дашборды	Разработка модели данных, near real-time и аналитические дашборды, MVP-отчёты	3–4 недели	От 650 000 Руб / T&M или фикс
Этап 4. ОПЭ — документирование, обучение, поддержка	Документация, обучение команды, hyper-care, опционально — Usage Analytics	2–3 недели	От 400 000 Руб / T&M или фикс

Хотите такие же дашборды для вашей компании?

Предлагаем полноценный инженерный проект, который включает аудит существующих дашбордов и ETL-процессов, конвертацию ключевых артефактов, перенос и трансформацию данных с обеспечением их целостности, переобучение команды и последующую техническую поддержку. Ключевая цель — сохранить бизнес-ценность (готовые отчеты и метрики) и контроль над данными, минимизировав простои и операционные риски.

Поможем сделать аналитику вашей логистики прозрачной и эффективной

Запросить пилот на ваших данных

Почему iiii Tech

Экспертиза, подтверждённая рынком

Наш проект для компании «Рулог» — обладатель премии RetailTech Awards, что доказывает нашу компетенцию в сложной 3PL-аналитике и умение доводить проекты до измеримого результата.

Работаем с «зоопарком» систем

Не требуем идеальной документации — умеем делать реверс-инжиниринг из любых legacy-систем. Обеспечиваем работу аналитики в условиях цифровой трансформации и постоянно меняющихся процессов.

Прозрачность и независимость

Мы не строим «чёрный ящик». Вы получаете полную документацию и глубокое понимание того, как работают ваши данные. Это позволяет развивать аналитику без жёсткой привязки к нашему ресурсу.

Гибкость

Адаптируем решение под реальные процессы заказчика, а не под учебные кейсы. Работаем итерационно, выпуская рабочие результаты с первых недель проекта.

Сервисный подход

Обеспечиваем поддержку 24/7 и помогаем адаптировать систему под реальные рабочие процессы на основе аналитики использования (Usage Analytics). Мы остаёмся рядом после сдачи проекта.

Истории успеха