Аудит существующего корпоративного хранилища данных

Помогаем оптимизировать корпоративное хранилище данных и обеспечить его максимальную эффективность.

Сталкиваетесь с проблемами производительности системы, несоответствием данных реальному положению дел или их противоречивостью, высокой стоимостью поддержки инфраструктуры?

Аудит помогает выявить узкие места, оптимизировать затраты и сформировать roadmap для развития КХД и обработки данных в соответствии с актуальными бизнес-потребностями, если:

Компания сталкивается с проблемами производительности системы
Бизнес перестаёт получать от хранилища ожидаемую аналитическую ценность
Вы наблюдаете недостоверность данных или их противоречивость
У вас высокая стоимость поддержки инфраструктуры
Стоит задача масштабирования, локализации или модернизации DWH
При смене технологического стека
Стоит задача интеграции новых источников данных
При подготовке к миграции на облачные решения или в on-premise

В каких случаях стоит задуматься о необходимости аудита КХД

Централизованное хранение данных

Единое хранилище для всех бизнес-данных: от финансовой отчетности до данных клиентов.
Упрощение доступа к информации для всех отделов компании.

Высокая скорость обработки запросов

Оптимизированная структура данных для быстрого анализа и отчетности.
Минимизация времени на поиск и обработку информации.

Интеграция с существующими системами

Совместимость с CRM, ERP и другими корпоративными системами
Упрощение миграции данных из legacy-решений

Повышение качества данных

Очистка данных от дубликатов и ошибок
Единые стандарты хранения и обработки информации

Поддержка аналитики и бизнес-решений

Возможность построения сложных аналитических отчетов
Интеграция с BI-инструментами для визуализации данных

Масштабируемость под нужды бизнеса

Возможность увеличения объема хранилища по мере роста компании
Гибкость в адаптации к изменяющимся бизнес-требованиям

Снижение затрат на IT-инфраструктуру

Оптимизация расходов на хранение данных за счет гибкости в выборе между локальными и облачными решениями
Уменьшение затрат на поддержку устаревших систем

Поддержка больших данных (Big Data)

Возможность работы с огромными объемами структурированных и неструктурированных данных
Интеграция с инструментами для обработки Big Data

Автоматизация аналитических процессов

Автоматизация сбора, обработки и анализа данных
Снижение ручного труда и человеческих ошибок

Принятие стратегических бизнес решений, основанное на данных, а не на ощущениях

Доступ к актуальной и достоверной информации в режиме реального времени
Возможность прогнозирования и стратегического планирования

Поддержка многопользовательского доступа

Возможность одновременной работы с данными для множества пользователей
Разграничение прав доступа для разных уровней сотрудников

Этапы и стоимость работ

/backend/roadmap-detail.php?id=5429&ib=113

Интервью с бизнесом, анализ потребностей, задач и тех.окружения

/backend/roadmap-detail.php?id=5430&ib=113

Проектирование целевой архитектуры

/backend/roadmap-detail.php?id=5431&ib=113

Проектирование целевых процессов Data Management (опционально)

/backend/roadmap-detail.php?id=5432&ib=113

Защита

Артефакты на выходе проекта и бизнес-ценность

Получите: прозрачность, управляемость, оптимальную стоимость хранения

01 План

Готовый план оптимизации DWH: поэтапный roadmap модернизации с вариантами масштабирования (вертикальное/горизонтальное, облачные решения), гибкие стратегии под разные сценарии роста данных

02 Архитектура

Проект целевой архитектуры хранилища для решения ваших бизнес-задач, оптимальный баланс облачных и on-premise решений, проект оптимизации TCO.

03 Рекомендации

Индивидуальные рекомендации, учитывающие специфику вашего проекта: подбор оптимального технологического стека, формирование команды с нужными компетенциями, настройка рабочих процессов и методологий управления данными

Реализация проекта на базе собственной методологии с максимально быстрыми бизнес-результатами
Кросс-платформенный международный опыт разработки и внедрения проектов построения хранилищ данных и аналитических платформ
Высокий уровень документирования проекта, обеспечивающий бесшовную передачу экспертизы
Команда внедрения с опытом аналогичных проектов 15+ лет

Задайте вопрос нашему тимлиду Георгию Цыганкову

Задать вопрос

Истории успеха

/about/success-stories/razrabotka-analiticheskoy-platformy-dlya-logisticheskoy-kompanii-na-baze-yandex-cloud/

Разработка аналитической платформы для логистической компании, отделившейся от международной корпорации

Читать подробнее

/about/success-stories/postroenie-analiticheskikh-dashbordov-kak-my-pomogli-zakazchiku-povysit-ttm-i-snizit-stoimost-razrab/

Производство

Аналитика данных

Построение аналитических дашбордов: как мы помогли заказчику повысить TTM и снизить стоимость разработки дашбордов

Читать подробнее

/about/success-stories/postroenie-analiticheskikh-dashbordov-i-khranilishcha-dannykh/

Производство

Аналитика данных

Дашборды

Построение аналитических дашбордов и хранилища данных для теплоснабжающей организации

Читать подробнее

/about/success-stories/postroenie-analiticheskiy-otchetov-v-markirovke/

Производство

Розница

Заказная разработка

Маркировка

SQL

DataFacory

PowerBI

Построение аналитических отчетов в маркировке для крупной торговой сети по продаже мебели и товаров для дома

Читать подробнее

/about/success-stories/khranilishche-dannykh-dlya-proizvoditel-badov-i-lechebnoy-kosmetiki/

Производство

Аналитика данных

Хранилище данных

Хранилище данных для производителя БАДов и лечебной косметики

Читать подробнее

/about/success-stories/sozdanie-khranilishcha-dannykh-i-sistemy-reglamentnoy-otchetnosti-po-klyuchevym-pokazatelyam-effekti/

Аналитика данных

логистика

MS SQLServer

Создание хранилища данных и системы регламентной отчетности по ключевым показателям эффективности контейнерных перевозок

Читать подробнее

/about/success-stories/razrabotka-paneli-komandnye-kpe-gruppy-roks-filialov-i-korporativnogo-universiteta-na-platforme-tabl/

Промышленность

Аналитика данных

Отчеты

Tableau

Разработка панели «Командные КПЭ» Группы / РОКС / Филиалов и Корпоративного университета на платформе Tableau

Читать подробнее

/about/success-stories/migratsii-dashbordov-iz-tableau-v-fap-forsayt-analiticheskaya-platforma/

Промышленность

Аналитика данных

Дашборды

Миграции дашбордов из Tableau в ФАП (Форсайт аналитическая платформа) для производственной компании

Читать подробнее

/about/success-stories/vedenie-otchetov-v-microsoft-access-v-mezhdunarodnoy-logisticheskoy-kompanii/

Логистика

Аналитика

Microsoft Access

Ведение отчетов в Microsoft Access в международной логистической компании

Читать подробнее

Архитектор
Системный аналитик
Дата-аналитик
Дата-инженер
Супервайзер проекта
Менеджер проекта

Портфолио проектов

Команда инженеров, архитекторов, аналитиков с опытом работы 4-10 лет в российских и зарубежных компаниях. Разнообразное портфолио проектов, включающее реализацию комплексных решений в области хранилищ данных, ETL-процессов и аналитической отчетности для различных отраслей, таких как ритейл, логистика, фармацевтика, энергетика и производство, с использованием облачных и локальных технологий, а также миграцию и разработку дашбордов.

Обширный стек технологий:

PostgreSQL, Microsoft SQL Server, ClickHouse, ArenaData, Greenplum, Hadoop, Vertica, Oracle, Neo4j, Kafka, Kubernetes, NiFi, s3, Luigi, Alembic, Airflow, dbt, Python, Shell, Groovy, Scala и другие.

Компетенции команды

Алина Прошина

Бизнес-аналитик с 9-летним опытом работы в сфере информационных систем и аналитики. Специализируется на сборе и анализе требований, проектировании интеграционных решений, разработке аналитических отчётов и документации. Имеет опыт работы с такими инструментами, как Oracle BI, PL/SQL, SQL, BPMN, UML, Jira/Confluence, а также проведения приёмо-сдаточных испытаний и обучения пользователей.

Георгий Цыганков

14 лет опыта работы, включая руководство отделом аналитики. Выстраивание рабочих процессов, планирование работ, сбор и уточнение требований, управление ресурсами, разработка документации, тестирование функциональности, а также найм сотрудников. Опыт охватывает различные отрасли, такие как ритейл, логистика, фармацевтика, энергетика и производство.

Артём Гафнер

Системный аналитик с 5-летним опытом работы в анализе бизнес-процессов и проектировании решений. Специализируется на подготовке технических заданий, создании мокапов, тестировании решений и управлении продуктами (Product Owner). Владеет инструментами JIRA, Confluence, MS Office, MS Visio, Enterprise Architect, а также методологиями IDEF0, EPC, BPMN и UML.

Полина Василькова

Разработчик ПО с 4-летним опытом работы в области BI-разработки, анализа данных и управления базами данных. Специализируется на создании аналитических отчётов, ETL-процессах и работе с облачными решениями. Обладает глубокими знаниями в области визуализации данных (Tableau, Power BI), управления базами данных (MSSQL, PostgreSQL, Azure SQL) и программирования на Python.

Мария Смирнова

Опытный разработчик баз данных с 20-летним стажем работы. Специализируется на проектировании, оптимизации и поддержке хранилищ данных (DWH), ETL-процессах и бизнес-аналитике. Обладает экспертизой в Microsoft SQL Server (включая все версии с 2000 по 2016), облачных решениях (Azure SQL, Yandex Cloud) и открытых СУБД (PostgreSQL). Имеет преподавательский опыт в области разработки баз данных.

Виктор Партолога

Системный архитектор с 30-летним опытом работы. Специализируется на проектировании корпоративных хранилищ данных (DWH), интеграции информационных систем и разработке ПО для телекоммуникаций и банковской сферы. Обладает экспертизой в MSSQL, PostgreSQL, Apache NiFi и архитектуре бизнес-систем (BSS). Имеет опыт руководства крупными проектами по созданию аналитических платформ и систем обработки данных.

Рашит Гафаров

Разработчик ETL-процессов с 2-летним опытом. Специализируется на создании и поддержке ETL-пайплайнов, интеграции систем данных и разработке витрин. Владеет технологиями Apache NiFi, PostgreSQL и Python. Активно развивает навыки в области инженерии данных и обработки больших объемов информации.

Михаил Александров

Разработчик хранилищ данных с 17-летним стажем. Специализируется на построении DWH, бизнес-аналитике (BI) и ETL-процессах. Обладает глубокими знаниями Microsoft BI-стека (SSIS/SSAS/SSRS), Power BI, а также облачных и open-source решений (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse). Имеет успешный опыт реализации комплексных аналитических систем для крупных компаний.