Внедрение КХД с нуля

Вся аналитика — в одном хранилище: быстро, точно, без хаоса

Внедряем корпоративное хранилище данных под ключ и создаем надежную платформу для консолидации, анализа и управления данными. Автоматизируем сбор, очистку и трансформацию информации из разных источников, чтобы вы принимали решения на основе актуальных и согласованных данных.

Корпоративное хранилище данных (КХД, DWH) необходимо компаниям в следующих случаях:

Разрозненные данные в разных системах
Если информация хранится в ERP, CRM, WMS, TMS и других системах без единой точки доступа. Когда данные дублируются, противоречат друг другу или их сложно сопоставлять.
Необходимость комплексной аналитики
Если бизнесу требуются кросс-функциональные отчеты (например, связь логистики, продаж и склада). Когда текущие инструменты (Excel, отдельные BI-системы) не справляются с объемами данных.
Замедленное принятие решений
Если отчеты формируются долго, а данные устаревают до их анализа. Когда менеджеры не могут оперативно получать актуальную информацию.
Появились планы по внедрению AI/ML и прогнозной аналитики
Если компания хочет использовать машинное обучение для прогнозирования спроса, оптимизации цепочек поставок и т. д. Когда текущие системы не поддерживают работу с большими данными.
Перед бизнесом стоит задача масштабирования
Если компания растет, добавляются новые филиалы, продукты или каналы продаж. Когда текущая аналитическая инфраструктура не справляется с нагрузкой.
Требования регуляторов и аудита
Если необходима история данных для compliance (например, в фармацевтике, банковском секторе). Когда нужно обеспечить прозрачность и неизменяемость данных для проверок.
Миграция в облако или замена устаревших систем
Если компания переходит с legacy-решений на современные облачные DWH (например, с Oracle на Yandex Cloud, Snowflake). Когда требуется снизить затраты на поддержку устаревших СУБД.

Этапы и стоимость работ

/backend/roadmap-detail.php?id=5447&ib=113

Анализ требований и проектирование архитектуры

/backend/roadmap-detail.php?id=5448&ib=113

Выбор технологического стека

/backend/roadmap-detail.php?id=5449&ib=113

Разработка и внедрение

/backend/roadmap-detail.php?id=5450&ib=113

Тестирование и оптимизация

/backend/roadmap-detail.php?id=5451&ib=113

Поддержка и развитие

Реализация проекта на базе собственной методологии с максимально быстрыми бизнес-результатами

Кросс-платформенный международный опыт разработки и внедрения проектов построения хранилищ данных и аналитических платформ
Высокий уровень документирования проекта, обеспечивающий бесшовную передачу экспертизы

Команда внедрения с опытом аналогичных проектов 15+ лет
- Опыт интеграции с различными источниками данных.
- Оптимальный выбор технологий под бюджет и задачи.
- Гарантия отказоустойчивости и безопасности данных.

Задайте вопрос нашему тимлиду Георгию Цыганкову

Задать вопрос

Архитектор
Системный аналитик
Дата-аналитик
Дата-инженер
Супервайзер проекта
Менеджер проекта

Портфолио проектов

Команда инженеров, архитекторов, аналитиков с опытом работы 4-10 лет в российских и зарубежных компаниях. Разнообразное портфолио проектов, включающее реализацию комплексных решений в области хранилищ данных, ETL-процессов и аналитической отчетности для различных отраслей, таких как ритейл, логистика, фармацевтика, энергетика и производство, с использованием облачных и локальных технологий, а также миграцию и разработку дашбордов.

Обширный стек технологий:

PostgreSQL, Microsoft SQL Server, ClickHouse, ArenaData, Greenplum, Hadoop, Vertica, Oracle, Neo4j, Kafka, Kubernetes, NiFi, s3, Luigi, Alembic, Airflow, dbt, Python, Shell, Groovy, Scala и другие.

Компетенции команды

Алина Прошина

Бизнес-аналитик с 9-летним опытом работы в сфере информационных систем и аналитики. Специализируется на сборе и анализе требований, проектировании интеграционных решений, разработке аналитических отчётов и документации. Имеет опыт работы с такими инструментами, как Oracle BI, PL/SQL, SQL, BPMN, UML, Jira/Confluence, а также проведения приёмо-сдаточных испытаний и обучения пользователей.

Георгий Цыганков

14 лет опыта работы, включая руководство отделом аналитики. Выстраивание рабочих процессов, планирование работ, сбор и уточнение требований, управление ресурсами, разработка документации, тестирование функциональности, а также найм сотрудников. Опыт охватывает различные отрасли, такие как ритейл, логистика, фармацевтика, энергетика и производство.

Артём Гафнер

Системный аналитик с 5-летним опытом работы в анализе бизнес-процессов и проектировании решений. Специализируется на подготовке технических заданий, создании мокапов, тестировании решений и управлении продуктами (Product Owner). Владеет инструментами JIRA, Confluence, MS Office, MS Visio, Enterprise Architect, а также методологиями IDEF0, EPC, BPMN и UML.

Полина Василькова

Разработчик ПО с 4-летним опытом работы в области BI-разработки, анализа данных и управления базами данных. Специализируется на создании аналитических отчётов, ETL-процессах и работе с облачными решениями. Обладает глубокими знаниями в области визуализации данных (Tableau, Power BI), управления базами данных (MSSQL, PostgreSQL, Azure SQL) и программирования на Python.

Мария Смирнова

Опытный разработчик баз данных с 20-летним стажем работы. Специализируется на проектировании, оптимизации и поддержке хранилищ данных (DWH), ETL-процессах и бизнес-аналитике. Обладает экспертизой в Microsoft SQL Server (включая все версии с 2000 по 2016), облачных решениях (Azure SQL, Yandex Cloud) и открытых СУБД (PostgreSQL). Имеет преподавательский опыт в области разработки баз данных.

Виктор Партолога

Системный архитектор с 30-летним опытом работы. Специализируется на проектировании корпоративных хранилищ данных (DWH), интеграции информационных систем и разработке ПО для телекоммуникаций и банковской сферы. Обладает экспертизой в MSSQL, PostgreSQL, Apache NiFi и архитектуре бизнес-систем (BSS). Имеет опыт руководства крупными проектами по созданию аналитических платформ и систем обработки данных.

Рашит Гафаров

Разработчик ETL-процессов с 2-летним опытом. Специализируется на создании и поддержке ETL-пайплайнов, интеграции систем данных и разработке витрин. Владеет технологиями Apache NiFi, PostgreSQL и Python. Активно развивает навыки в области инженерии данных и обработки больших объемов информации.

Михаил Александров

Разработчик хранилищ данных с 17-летним стажем. Специализируется на построении DWH, бизнес-аналитике (BI) и ETL-процессах. Обладает глубокими знаниями Microsoft BI-стека (SSIS/SSAS/SSRS), Power BI, а также облачных и open-source решений (PostgreSQL, Greenplum, ClickHouse). Имеет успешный опыт реализации комплексных аналитических систем для крупных компаний.

Вам может быть интересно

Все статьи