2022 год был интересным для ИТ-сферы. Мы глубже погрузились в темы IoT, блокчейна, всевозможных автоматизаций, стали чаще использовать возможности ИИ и вообще узнали и попробовали много нового. Однако для российской ИТ-отрасли было немало вызовов. Тем не менее, нельзя сказать, что прогнозы на будущее не сулят ничего хорошего. Мы изучили предполагаемые тренды ИТ-индустрии на 2023 год, и подготовили для вас небольшой обзор.
Технологический суверенитет
Говоря о технологическом суверенитете, мы подразумеваем локализацию технологий, обеспечивающих исправную работу государственной инфраструктуры и процессов бизнеса. Фокус с глобальных конкурентных преимуществ проектов смещается на жизнеспособность экономики в настоящих условиях. Теперь можно попробовать получить свое место в тех нишах, конкуренция в которых прежде была непобедимой.
Государство заинтересовано в поддержке IT-сектора и запускает программы, благодаря которым компании могут получить дополнительные ресурсы для развития. В условиях нехватки ресурсов для выпуска новых или обновления существующих продуктов сложно спорить с потенциальной пользой таких инициатив.
Облачные платформы и оптимизация решений
Инициативы по технологической трансформации бизнеса, ориентированные на мультиоблачные системы, уже зарекомендовавшие себя, останутся в топе наряду с увеличением объема миграции ERP в облако. А для тех, кто уже распробовал возможности облачных инфраструктур, будут актуальны задачи по трансформации операционной модели компании, внедрение современных подходов к управлению данными, а также развитию клиентоцентричности. Это связано в том числе с уходом западных вендоров: появилось больше возможностей поработать с удовлетворенностью пользователя в тех областях, которые опустели.
Переквалификация специалистов
Желающих работать ИТ-специалистов по-прежнему гораздо больше, чем их требует рынок. Это влияет и на обучение IT-специалистов. Если раньше большая их часть выходила из инженерных вузов или проходила стажировки, то сейчас многие специалисты приходят в ИТ из других сфер. Они черпают новые знания, проходя курсы на онлайн-платформах или с менторами. Пожалуй, самый яркий пример, который прямо сейчас реализовывается на рынке труда, — переквалификация специалистов SAP в специалистов 1С.
Суперприложения (SuperApp)
Суперприложение объединяет функции приложения, платформы и экосистемы. Внутри не только набор функциональных возможностей самого супераппа, но и платформа для разработки и публикации своих собственных мини-приложений для третьих лиц.
Хоть большинство примеров супераппов – это мобильные приложения, эту концепцию можно применить и к настольным клиентским приложениям, таким как Microsoft Teams и Slack, ключевым моментом которых является то, что суперприложение может объединять и заменять несколько приложений для использования клиентами или сотрудниками.
Адаптивный ИИ
Адаптивные системы ИИ основаны на принципе постоянного переобучения. Они быстро адаптируются к изменениям в реальных условиях, которые не были предусмотрены или доступны во время первоначальной разработки. Они используют обратную связь в режиме реального времени, чтобы динамически изменять свое обучение и корректировать цели. Российский сегмент ИИ хотя и отстает в темпах развития от западных технологий и внедряется не так повсеместно, но также набирает обороты и является одной из сфер, ожидающих своих крупных игроков.
Кибербезопасность
Кибер-угрозы сейчас появляются ввиду ухода западных вендоров из России: многие компании лишились софта, который помогал им выстраивать безопасную технологическую среду. Кроме того, количество атак за последний год увеличилось в десятки раз.
Эффективная, быстрая и надежная разработка ПО требует слаженной работы ИТ-специалистов разных компетенций. Внедряемый код следует тестировать на безопасность в течение всего цикла разработки. Поэтому ожидается, что практики DevSecOps в этом году будут особенно востребованы.
Наблюдаемость
Наблюдаемость — это мера того, насколько хорошо внутренние состояния системы могут быть выведены из знания ее внешних результатов. Наблюдаемые данные отражают оцифрованные артефакты: журналы, трассировки, вызовы API, время ожидания, загрузки и передачи файлов. Проще говоря, чем меньше белых пятен будет в работе вашей IT-инфрастуктуры, тем проще использовать артефакты данных для получения конкурентных преимуществ. Чем выше наблюдаемость, тем качественнее будут решения, принятые на основе данных, а не гипотез. Подход работает как на достижение краткосрочных целей, так и в стратегическом планировании.
