В то время как многие компании все еще оправляются от событий последних двух лет, некоторым удается не только оправдывать, но и превосходить ожидания. Независимо от того, в какой точке на этом пути находится компания, одним из ключевых технологических инструментов, помогающих современному бизнесу ориентироваться в этих неожиданных изменениях и обеспечивать непрерывность деятельности, является бизнес-аналитика (BI).
События 24 февраля изменили ситуацию на российском BI- рынке. Многие глобальные вендоры ушли из России, подтолкнув компании к поиску альтернатив. В этой статье рассказываем про мировые BI – тренды и их актуальность для российского рынка сегодня.
1. Облачная аналитика
Благодаря переносу данных в облако, компании получили расширенный доступ к данным для поддержания параллельного взаимодействия и продуктивности в условиях дистанционной работы. Чтобы получать из этих данных релевантные выводы, компании используют возможности облачной аналитики. Сегодня, в зависимости от бюджета, безопасности и соответствия нормативным требованиям, аппаратного обеспечения и других факторов, аналитика может быть гибко развернута в публичных, частных, гибридных, мульти- или общественных облаках, а также в виде микросервисов. Это будет способствовать дальнейшему развитию и распространению облачной аналитики.
2. Embedded BI
Помимо независимых поставщиков программного обеспечения и бизнес-консультантов, внедряющих BI в свои решения, на рынке наблюдается рост числа компаний, которые встраивают BI в свои собственные существующие приложения, предназначенные для использования внутри компании. Это стало возможным благодаря композитной аналитике, которая использует возможности no code и low code инструментов для создания ориентированных на пользователя приложений. Поставщики BI продолжают совершенствовать свои API-стеки, делая их более пригодными для коротких циклов разработки, с большим количеством готовых и многократно используемых компонентов и меньшим количеством ручного кодирования. Это также позволяет командам создавать функционал, который отвечает потребностям современного бизнеса. С ростом популярности внутренней аналитики, B2B приложения будут предоставлять более естественные аналитические возможности в рамках рабочего процесса. Это позволит сократить количество приложений, используемых для анализа данных, предоставляя контекстные аналитические возможности по принципу "все в одном".
3. Мониторинг деловой активности
Современные платформы аналитики и инструменты self-service BI разработаны таким образом, чтобы внимательно отслеживать различные количественные показатели. Технологии, встроенные в эти платформы, позволяют анализировать данные, выявлять отклонения, отмечать критические изменения в KPI и т.д. Поскольку компании внедряют все больше бизнес-приложений с возможностями контекстной интеграции, BI-платформы могут предоставлять ключевые предупреждения о данных в контексте рабочего процесса любого из них без необходимости входа в аналитику. Это сокращает время реагирования, позволяя компаниям мгновенно реагировать на вызовы. В перспективе, с ходом развития искусственного интеллекта, платформы смогут сами решать, какие действия необходимо инициировать на основе полученных данных, по мере их поступления.
4. Визуализация
Постоянное увеличение объемов анализируемых данных привело к тому, что появилась необходимость упрощения их представления. Для тех, кто не является экспертом в анализе данных, стена цифр или сухие выводы, могут показаться пугающими. Но столбчатая диаграмма, карта или график преобразуют эти пугающие факты и цифры в то, что может понять почти каждый.
Визуализация — это язык доступный всем. Большинство людей могут расшифровать основное сообщение, скрывающееся за гистограммой или круговой диаграммой. И когда вы сочетаете визуализацию со знанием бизнес-процесса или небольшим пояснением от аналитика или докладчика, результатом обычно является момент озарения, когда абстрактные цифры переходят в реальное понимание вопроса.
В то время как глобальные вендоры обладают объемным встроенным инструментарием для визуализации, российские BI-платформы не инвестируют в разработку новых вариантов визуализации, они позволяют удобно встраивать визуализации написанные на JavaScript. Поэтому если вы открываете отечественную платформу и ее инструментарий визуализации вас не удовлетворяет – это не повод сразу от нее отказываться. В большинстве российских платформ есть возможность удобно интегрироваться с инструментами написанными на JavaScript.
5. Сторителинг
Один из самых интересных трендовBI — это сторителинг. Сторителинг позволяет передавать важную информацию и критически важные выводы из данных, используя комбинацию текстовых и визуальных методов повествования. Это навык, который помогает обеспечить контекст и более глубокое понимание метрик в отчете или на панели инструментов, вдохновить вашу аудиторию на действия и помочь в процессе принятия решений. Сторителинг хорош тем, что дает возможность эффективно выстроить коммуникацию с теми людьми, кто не погружен глубоко в проблематику того, что вы описываете. Сторителинг обычно используют для того, чтобы наглядно показать какие выводы вытекают из собранных данных и какие действия стоит предпринять, чтобы достичь поставленных целей.
Сторителинг используется в презентациях, например, когда совет директоров принимает важное решение, исходя из представленных данных. Глобальные вендоры, такие, как Tableau, имеют встроенный presentation mode, который позволяет одни и те же данные представить на разных слайдах с дополнительной информацией.
В отечественных платформах нет таких возможностей, более того, по нашему опыту работы с клиентами на российском рынке нет и запросов на сторителинг в BI, поэтому на данный момент тренд на сторителиг на российском рынке не актуален.
6. Искусственный интеллект
Интеграция машинного обучения и искусственного интеллекта — одно из самых значительных достижений в области бизнес-аналитики. Дэн Вессет, специалист IDC, назвал это «эпохой расширенной аналитики», заявив, что синергия приведет к «передаче власти и интеллекта бизнесу». Этот мост соединяет людей и машины.Предприятия переходят от статических, пассивных отчетов о том, что уже произошло, к проактивной аналитике с информационными панелями, которые показывают, что происходит в любой выбранный момент, и подают сигналы тревоги, когда что-то не работает должным образом. Решения, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта, использующих самые сложные нейронные сети, могут обнаруживать аномалии с высокой степенью точности, поскольку они извлекают уроки из прошлых тенденций и закономерностей. Любое необычное происшествие будет быстро зафиксировано, и система уведомит пользователя.
7. Безопасность данных
Безопасность данных — одна из важнейших тенденций бизнес-аналитики в 2022 году.
Данные – одна из главных ценностей для любой организации. Халатное отношение к безопасности данных может привести к непоправимым последствиям. В последнее время мы только и слышим о том, как мировые компании подвергаются хакерским атакам, в результате которых данные миллионов пользователей оказываются в открытом доступе. Компания Facebook на Западе, Яндекс, Start и многие другие в России пострадали от хакерских атак. По данным Group-IB, летом 2022 года количество слитых в открытый доступ баз данных российских компаний выросло вдвое по сравнению с весной этого года и составило 140.
Пользователи стали намного более осознанно относиться к своим личным данным, теперь любые утечки воспринимаются в обществе очень болезненно. Стремясь выстроить доверительную коммуникацию с пользователем и собрать необходимые данные, компании будут продолжать устранять все лазейки для нарушений безопасности. Как и управление данными, безопасность является одной из самых популярных тенденций бизнес-аналитики в здравоохранении и финансовых услугах
Говоря о безопасности в контексте BI стоит понимать, что часто запросы клиентов связанные с экспортом данных создают дополнительные слабые места в BI- платформах, потому что чаще всего утечки происходят именно в этот момент. Поэтому здесь стоит быть особенно внимательными.
Наши выводы
На данный момент сложно говорить о том, что российский BI рынок находится на пике технологического развития. Уход глобальных вендоров с рынка заставил многие компании искать альтернативы. Российские BI-платформы развивались параллельно глобальным и у них изначально не было задачи заменить функционал лидеров рынка, их целью было скорее дополнить и расширить возможности зарубежных BI-платформ функционалом, актуальным именно для российского рынка.Недавно мы провели вебинар на тему локализацииBI. Наши эксперты изучили российские BI-системы и провели сравнительный анализ по следующим пунктам:
- Работа с вычислениями
- Обработка данных
- Визуализации и пользовательский опыт
- Сообщество и простота погружения
- Управление доступом
На вебинаре мы также рассказали про то:
- На что стоит обратить внимание при выборе
- Какие есть сильные и слабые стороны у каждого решения
- Ценовую политику разработчиков
Найти запись можно по ссылке
